《人工智能：國家人工智能戰略行動抓手》這本書由騰訊研究院專家團隊，與工信部下屬的中國信通院互聯網法律研究中心共同創作。全書介紹了人工智能這一顛覆性技術的發展脈絡，梳理并點評了人工智能產業的發展態勢、未來走向，深入評述了各國在這一領域的戰略部署與重點方向，還對人工智能將對個人、企業、社會、公共管理等方面帶來的機遇與挑戰進行了分析。中國工程院院士、中國人工智能學會理事長李德毅評價認為，這本書“可作為政府和企業的普及讀本，對于政策制定者和決策者有重要的啟發和借鑒意義。”

　　全書第一篇致力于用盡可能通俗易懂的語言，從技術上介紹人工智能的發展史。按照書中給出的調查，了解人工智能的受訪者，超過八成贊同人工智能將對社會產生積極影響，而那些不太了解的受訪者，贊同比例就不足流程，這表明，對人工智能缺乏了解甚至誤解，可能導致一種“無知的恐懼”。實際上，人工智能并不等同于機器人，我們日常生活中已經在廣泛應用相關的AI技術，包括郵件過濾、個性化推薦、微信和訊飛輸入法的語音轉文字、蘋果Siri、谷歌等搜索引擎、機器翻譯，以及目前大熱的自動駕駛。

　　書中分層介紹了人工智能技術，包括計算能力和大數據構成的基礎設施曾，機器學習、深度學習組成的算法層，計算機感知、自然語言處理技術、規劃決策系統等組成的技術層，還要在金融、安防、交通、醫療等行業的應用層。書作者指出，未來人工智能將變得更接近于人類智能，能夠同時解決不同領域、不同類型的問題，并通過強化學習去模擬世界。

　　第二篇開始介紹人工智能的產業發展，覆蓋自動駕駛、智能機器人、智能醫療、智能投顧、虛擬現實和增強現實、智能家居、無人飛行器等產業領域，最終再歸入人工智能在各產業領域的創業創新形態。書中依照各產業領域的人工智能技術的應用方式、在各國的產業發展情況和趨勢進行介紹，深入評析了各產業領域提升人工智能技術應用水平面臨的主要障礙，如自動駕駛汽車在機器算法方面需要繼續提升，以更好的適應真實世界中的非結構化道路，還需匹配規范的安全測試體系和倫理責任標準。又如，智能醫療的深入發展，亟待解除滯后的政府監管障礙，并匹配建立適應智能技術的新型監管，設定合理的醫療數據獲取方式和倫理要求，等等。

　　近年來，全球范圍都內掀起了人工智能研發狂潮，不僅我國、日本等歷來重視政府支持前沿科技技術和產業發展的國家紛紛出臺專項規劃，而且美國、英國等國家也拿出了20世紀50年代時的政策熱情，發布了多份政府報告，提出了適應人工智能新時代的國家戰略。全書第三篇就分析探討了世界主要經濟大國在戰略領域對人工智能進行全方位布局的有關情況。首先，美國、中國、歐盟、日本等紛紛出臺相應的國家戰略，進行全方位戰略布局。如美國在2016年10月就緊鑼密鼓發布了《為人工智能的未來做好準備》的報告，以及《2016美國機器人發布路線圖——從互聯網到機器人》，細化了美國國家重點支持發展的人工智能技術領域，并支持其他相關前沿科技的發展。其次，各國紛紛形成了政府與資本合力投資人工智能發展的局面，僅2015年，美國政府在這一領域就投入了11億美元；而人工智能企業也得到了資本市場的大力支持。

　　值得一提的是，目前，美國、中國、歐盟、日本等主要經濟體，在促進人工智能加速發展的同時，也意識到這一新技術方向，可能因人為濫用出現問題，還可能帶來公平性和歧視性問題，因而已經開始著手建立監管體系。如美國已經建立以白宮科技政策辦公室牽頭的人工智能技術監管機構，而歐盟也建立了類似的機構。各國政府已經開始圍繞自動駕駛等建立不同層級的監管機構，明晰如自動駕駛申請主體、測試條件、操作人員要求、車輛注冊登記、保險要求等監管要求。監管機構的重要職能就是要確保人工智能應用中，用戶隱私得到保障，因而也在這方面不斷建立完善具體的操作要求。

　　這本書的第四、五部分分別探討了人工智能涉及到的法律與倫理問題。自動駕駛汽車發生交通事故，究竟應當由誰來承擔責任？這一命題明顯超出了傳統法律責任理論。為此，聯合國等國際組織，以及美國、德國、英國等國家正在加快為自動駕駛立法，區分具體事故涉及到的設計機構、制造商、所有人、使用者等主體之間的責任劃分。

　　美國等國家近年來還圍繞人工智能大量應用算法，可能造成的公平性問題展開了公眾激辯。隨著算法更多的應用于犯罪風險評估，以及法官判決量刑時的參考，這也帶來了相應的法律和倫理挑戰。書中指出，算法的公平性和不透明性，導致了問責困難，應當構建技術公平規則，通過設計實現公平。除此之外，人工智能創作的作品，能否納入版權法保護，也是近年來引發廣泛討論的熱門話題，書中就此進行了深入討論。

　　《人工智能：國家人工智能戰略行動抓手》的第六部分就建立人工智能治理框架，充分發揮政府、市場和社會共同參與的力量，以積極姿態降低新技術應用風險進行了討論。而在第七部分中，書作者還展望了隨著人工智能技術的升級及更加廣泛的應用，可能帶來的社會風險及應對措施。目前來看，無人駕駛技術趨于成熟，機器人保姆也開始加速產業化，機器人醫生的應用形式也在探索之中，但這些在帶來應用便利的同時，也不可避免造成失業，書作者建議，政府應當分別制定短期、長期的產業戰略計劃，盡快頒布國家數字戰略，以幫助各類勞動者更好的應對越來越自動化和自主化的市場，加大職業培訓領域的投資，讓勞動者更快的適應新技術并獲得新的就業機會。