王小魯估算，2008年中國居民“隱性收入”高達9
.3萬億元，其中“灰色收入”達5.4萬億元。2010年8月24日、25日，針對王小魯的這一估算結果，國家統計局網站相繼以個人名義發表文章對此提出質疑。對于這些質疑，王小魯表示，由于統計局官方抽樣調查時，接受調查者不愿上報真實的收入，很多高收入者也不能夠納入統計范圍，所以統計局統計結果往往只包括工資性收入，而灰色收入的確存在。
王小魯表示，他的調查借鑒了社會學調查方法，還采取了若干輔助措施保證調查數據的真實性。
國家統計局所做的入戶調查，在城市和農村各有6萬多戶的樣本戶。這個樣本是根據統計調查要求的隨機抽樣的方法形成的。但是在這中間發生了兩個比較突出的問題，一個問題是納入樣本的居民收入水平為自報，這中間就發生了報告收入不真實的情況，有很多居民沒有真實地報告自己的收入，特別是工資以外的收入。再一個問題是遺漏高收入樣本，因為調查遵循自愿原則，高收入人群更多地傾向拒絕調查。
為了避免上述兩個問題，王小魯所做的調查采取了一個不常用的抽樣方法。他借鑒社會學的抽樣方法，通過社會關系取得真實數據。王小魯說，這種非隨機抽樣得來的數據，并不能直接拿來推算整體的收入分布，但是卻可以拿來分析不同變量間的相對關系。比如可以通過這些數據，分析收入水平與恩格爾系數之間的關系。
王小魯在該研究里對恩格爾系數和收入水平之間的關系進行了模擬，然后按國家統計局的分法將城鎮居民收入水平分成了七組：最低收入、低收入、中低收入、中等收入、中高收入、高收入和最高收入。接著王小魯對這七組的居民收入進行重新推算，結果發現低收入居民推算結果和統計數據差不多，中等收入居民推算結果略高于統計數據，差距最大的是最高收入這一組。這一組按統計數據，人均收入是43000元，但推算結果卻是139000元，是統計局數據的3.2倍。王小魯表示，這個差距就來自隱性收入，有相當大一部分收入是沒有反映在國家統計局的收入統計中的，全國沒有計入居民收入統計的隱性收入合計有93100億。
國家統計局還有一個數據是來自資金流向表。王小魯表示，如果用他推算的收入和資金流向表的數據相比，高了54000億，這個54000億即為當年全國的灰色收入總和，“經濟普查是一個全面的普查，而這個信息主要是通過企業，而不是通過居民個人自報得到的。如果在經濟普查中都沒有辦法查到這么一部分居民收入，那么可以認為，它就是灰色收入。”他說。
