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3.3.3 實證研究方法概述
如3.3.1節所述，實證研究的目的是找出能夠較好地區分各類匯率制度的經濟指標，為了從前面所述的所有經濟體的118個經濟指標中篩選出能夠較好地區分出五類匯率制度的指標，本部分采用判別分析方法進行分析。 判別分析是根據事物特點的變量值和它們所屬的類求出判別函數，根據判別函數對未知所屬類別的事物進行分類的一種分析方法。已知觀測對象的分類和若干表明觀測對象特征的變量值，要從中篩選出能提供較多信息的變量并建立判別函數，使得利用推導出的判別函數對觀測量判別其所屬類別時的錯判率最小。 按照規則不同，判別分析方法可分為距離判別、Fisher判別和Bayes判別。距離判別和Fisher判別對數據分布無嚴格要求，而Bayes判別則要求數據服從多元正態分布。本書選擇Fisher判別方法。 Fisher判別又稱典則判別，其基本思想是根據類間距離最大、類內距離最小的原則確定線性判別函數，再根據建立的線性判別方程判定待判樣品的類別。經判別方程劃分后，同類樣品在空間上的分布集中，而不同類之間的距離較遠，差別明顯。 3.3.4 影響匯率安排的經濟因素分析 3.3.4.1 五類匯率安排的相關經濟因素分析 本節采用2009年IMF年報匯率安排分類數據和2010年世界經濟發展指標數據（均為反映2008年的數據），構造截面數據表進行匯率制度相關經濟因素分析。由于存在經濟體數據缺失問題，本報告借鑒了區間數據的思想構造完整的分析數據表進行判別分析。 研究顯示，使用全部的118個指標直接進行Fisher判別，能夠得出最優的判別效果，即判別分析得出的指標能夠將五類匯率制度非常顯著地區分開來，但是這種途徑得到的指標在經濟意義上大多缺乏代表性，和3.3.1所述的影響匯率制度的主要因素指標相關程度不高，從經濟理論上也不能進行很好的解釋，并且得到的這些指標在五類匯率制度經濟體分布上并沒有太大的差異，只是在數學結果上顯示出最佳。 因此，為了同時兼顧較好的判別效果和合理的理論解釋，報告采取了以下步驟進行數據分析： （1）結合主流的匯率制度決定理論和3.3.1描述的影響匯率制度的因素指標，對118個指標進行篩選； （2）使用步驟1篩選出的指標，研究五類匯率制度在這些指標上的數據分布情況，將分布差異較小的指標剔除； （3）使用步驟2篩選出的指標進行判別分析。
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