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“Siri”：做最好的傾聽者及說話者

除了模式識別，列維和莫尼恩還強(qiáng)調(diào)，在新勞動分工中，復(fù)雜溝通（complex communication）只能在人類中存在。他們寫道：“一些重要的能夠產(chǎn)生良好效果的溝通和交流，比如在教學(xué)、管理、銷售和其他職業(yè)活動中，需要對大量的信息進(jìn)行說明，并進(jìn)行溝通和交流。在這些情況下，與一臺計(jì)算機(jī)交流信息，而不是與另一個人交流信息，有一段很長的路要走�！�
　　在2011年秋，蘋果公司推介了其手機(jī)產(chǎn)品iPhone 4S獨(dú)具特色的“Siri”（iPhone 4S的語音個人助理服務(wù)）語音控制功能，該功能由一個智能、私人助手通過自然語言使用界面來實(shí)現(xiàn)。也就是說，人們對這位“助手”講話就像對另一個人講話一樣�；凇癝iri”語音控制功能的軟件，實(shí)際上來源于加利福尼亞研究機(jī)構(gòu)斯坦福國際（SRI International）研究所，只是在2010年，蘋果公司購買了這項(xiàng)技術(shù)。這種技術(shù)的使用者只要對著iPhone說話，手機(jī)聽到后就會辨別出使用者想要做什么，然后采取行動，并以一種模擬的聲音把結(jié)果反饋給使用者。
　　在“Siri”語音控制功能出現(xiàn)之后8個月，技術(shù)博客Gizmodo 的凱爾·瓦格納（Kyle Wagner）羅列出了“Siri”最有用的功能：“你可以問它現(xiàn)場比賽的得分——巨人隊(duì)（Giants）在比賽中得了多少分，或者關(guān)于每個參賽隊(duì)員的得分情況。你可以通過OpenTable平臺訂餐，在Yelp網(wǎng)站上獲得評分，詢問當(dāng)?shù)貏≡旱碾娪胺庞承畔⒉⒂^看預(yù)告片。如果你很忙，無法接聽電話，你可以讓‘Siri’提醒你隨后把電話打過去。這些事情可能是我們每天都要碰到的，你會發(fā)現(xiàn)‘Siri’的語音功能非常有用�！�
　　Gizmodo的博客文章以提醒式的口吻結(jié)尾：“這些功能聽起來非�？�，但你別忘了‘Siri’的信條是：但愿它能真的有用。”在這一功能正式發(fā)布后，很多人發(fā)現(xiàn)蘋果手機(jī)的智能私人助手并沒有那么靈驗(yàn)。它有時候不理解使用者的問話，會提示使用者重復(fù)問話，有時向使用者提供的答案很奇怪或者不準(zhǔn)確，有時它的回答就像：“真的很抱歉，我現(xiàn)在無法回答你的問題。請稍候再試。” 分析師基恩·蒙斯特（Gene Munster）把“Siri”很難回答的問題歸結(jié)了一下：
　　· 埃爾維斯埋葬在哪里？ “Siri”的回應(yīng)是：“我無法回答你的問題。”因?yàn)槠渲悄芟到y(tǒng)把這個人的名字理解為“Elvis Buried”。
　　· 電影《灰姑娘》什么時候放映？ “Siri”的回應(yīng)是在Yelp網(wǎng)站搜索到一個同名的電影院。
　　· 哈雷彗星下一次什么時候出現(xiàn)？ “Siri”的回應(yīng)是：“你沒有與Halley的約會安排。” 
　　· 我想去蘇必利爾湖�！癝iri”則直接給你說出“Lake Superior X–Ray”這家公司的名字。
　　“Siri”有時既離奇又讓人困惑不解的回應(yīng)已經(jīng)眾人皆知，但這項(xiàng)技術(shù)的發(fā)達(dá)程度也是不可否認(rèn)的。有時候，它的確能給你精準(zhǔn)的幫助。也是在那次自動駕駛體驗(yàn)的旅行過程中，我們很直觀地看到了一點(diǎn)。當(dāng)時是在舊金山的一次會議之后，我們駕駛著租來的汽車開往位于山景城的Google總部。我們的車上有一個便攜式的GPS導(dǎo)航裝置，但并沒有插上接口、打開開關(guān)，因?yàn)槲覀冋J(rèn)為能夠順利地抵達(dá)目的地。
　　但結(jié)果，我們失算了。出現(xiàn)在我們面前的是迷宮般的高架路、出口匝道以及城市街道，我們甚至連其中一條路的入口匝道都找不到。正當(dāng)我們異常緊張、一籌莫展的時候，埃里克拿出了他的手機(jī)詢問“Siri”“101國道向南的行駛路徑”。而手機(jī)的回應(yīng)既迅捷又精確：手機(jī)屏幕指示的地圖清晰地標(biāo)示出我們的位置，同時說出了如何才能找到那個難找的匝道入口。
　　我們本來可以靠邊停車，打開便攜式GPS導(dǎo)航儀以追蹤目的地，但我們并沒有打算按照那種方式獲取線路信息。我們想要的是說出問題，隨后能夠聽見和看見（因?yàn)樾枰玫降貓D）回復(fù)�！癝iri”能夠提供我們一直在尋找的準(zhǔn)確的自然語言界面。記得在2004年的時候，還有一篇對持續(xù)半個世紀(jì)的自動語音識別（自然語言處理系統(tǒng)的核心部分）研究進(jìn)行的評論，這篇評論認(rèn)為：“人類水平的語音識別被證明是一個難以達(dá)到的目標(biāo)。”然而在不到10年的時間里，這個目標(biāo)就已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)了。蘋果公司以及其他公司所開發(fā)的自然語言處理技術(shù)在數(shù)百萬手機(jī)用戶那里得到應(yīng)用了。正像卡內(nèi)基–梅隆大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)系的主任湯姆·米切爾（Tom Mitchell）所說的：“我們正處在一個10年期的起點(diǎn)，在這10年時間里，我們的研究將從計(jì)算機(jī)不能理解語言過渡到計(jì)算機(jī)對語言駕輕就熟�！�

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