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我們生活在一個數字時代。每天都會聽到或看到諸如GDP、物價指數、經濟增長率等統計數字。但是，我們又越來越不信任這些數字統計。比如“被就業”的就業率，比如“被提高”的工資增長。27日，面對公眾的質疑，先是教育部辯白：“被就業”只是個別情況。無獨有偶，剛剛發布了上半年居民收入增長11.2%、增幅超GDP這一數據的國家統計局，27日在其官方網站上刊載文章稱，國內經濟數據之間的不協調，即“打架”現象人們議論較多，而這種現象在國外也不少見。(7月28日《新京報》)
“被就業”的就業率到底是不是“個別”情況，不能取決于公共管理部門基于證明“清白”的自話自說。就業率被質疑，有著深厚的民意認同，絕非一個“個別現象”可以說得過去。而發達國家統計數據“打架”現象不少，也不見得居民收入超過GDP增幅與居民收入感受指數1999年以來最低水平的矛盾，就合情合理。
不管如何解釋，一個很尷尬的現實是，我們陷在一個統計數字的信任危機之中。在這個“被××”時代，數字統計信任危機，已經越來越顯現，越來越被放大。以至于公共管理部門主動“解釋”。然而，這種解釋有多少說服力？又能挽回多少已經丟失的公信力？
數字統計危機其害無窮。最大的，莫過于對于政府公信力的挫傷。而“被就業”“被增長”又隱匿了多少弱勢者的訴求。美國統計專家達萊爾?哈夫在其所著的《統計數字會撒謊》一書中說，統計數字并不總是，或者說大多數時候總是不代表事物的真相。
在一個“被××”的時代語境下，數字統計的信任危機，給我們的痛感，已是愈發的清晰。如何挽回公眾對統計數字逐漸失去的信任感，讓統計數字獨立、公正，已經不容回避。比如，在英國，公眾對其官方統計數據也缺乏信任，英國國家統計局的調查報告顯示，目前認為英官方數據基本準確的公眾只有36%。而為提高信任度，英國國家統計局今后將有望成為不受政府約束，成為獨立機構。這種思路，是一種啟示。
因此，公共管理部門的當務之急，不是急于以“個別現象”為自己辯白，也不是以發達國家也存在數據打架為自己開脫，反思如何以縝密的管理邏輯，把統計領域里的“魔術師”給清理出來，才是關鍵問題。
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