在預測價格方面，人類不比一頭豬在股市面前表現得更好。
　　養豬戶大面積虧損，各路神仙說得頭頭是道。各有道理卻全無道理。通往結果的道路千條，即使已知結果如何，我們還幾乎無法還原路徑，更不用說靠現象推測結果了。
　　記者們寫菜價下跌農戶自殺，寫養豬戶殺豬，養牛戶殺牛，都是跟在結果后面跑。新記者還有熱情，老記者卻感到無奈，這些新聞已讓人疲憊。當被問及原因時，業內人士也是一臉苦笑，原因無非幾條：天氣、疫情、突發事件、供應量、需求量。
　　聰明人于是說，為何不找到一個方法，讓養殖戶趨利避害呢？比如為他們提供生豬存欄量作為參考。
　　即使有存欄量，也很難預測豬價，決定當前豬價的是近期要推到市場上的毛豬，這就要分析豬的年齡結構，準確統計豬齡幾乎無法辦到，統計哪些豬要被留下來作為母豬，也很難。
　　飼料價格，養殖規模，空中飛過的那只鳥身上是否帶著H7N9，都讓豬價發抖。到頭來發現無論哪個變量都有多動癥。
　　決定豬肉價格還有令人困惑的因素，例如肉價大幅上升大幅影響物價指數時，政府會撒大把銀子養更多母豬，這樣在豬肉價格下跌時，養母豬可能是賺錢的，養肉豬卻賠錢——這種干擾因素很難預測和控制。
　　大宗農產品需求穩定而且易于保存，價格一般比較穩定，但是每年還會有波動，遇到自然災害波動還會很劇烈。今年不少黑龍江農民家里還存著玉米沒賣，價格大跌而且沒有買方，而去年美國玉米干旱減產，還曾讓市場認為玉米價格將大幅上漲。與大宗作物相比，蔬菜不易保存價格波動就更為劇烈。
　　不僅僅是農牧產品，在所有競爭領域，產品價格都很活躍。鐵礦石價格一直上躥下跳，黃金被認為是其他產品的估值中樞，和美元的比值也變個不停。
　　實際上，在幾乎所有競爭性行業中，價格都不應該被提前預測到。
　　假設可以預測到準確數字，那么我們將可主動規避風險。預測準確價格，意味著可以推測出需求和供給，以及利潤如何。那么知曉利潤很好的情況下，自然有人會加大供應量，而利潤差的情況下，會有人減少供應——這是種動態博弈，讓預測價格的模型基本不靠譜。
　　一輩子和價格打交道的人經常會自我安慰：正是因為預測不準，才有樂趣。我也發現那些說話謹慎的人往往是業內翹楚。因為他們發現更多可能性，勤于搜集更多資料。
　　他們一輩子都在無秩序中尋找秩序。