從Nike Fuelband、Fitbit Flex到Jawbone Up，人們用手環或其他設備記錄自己的運動量、睡眠質量以及作息規律，希望在數據分析的基礎上對自我行為作出指導，是人們對可穿戴設備的終極期待。
    2012 年 1 月，美國紐約，老牌運動巨頭 Nike 推出 NIKE+ FuelBand，這款腕帶是耐克運動數字化戰略中十分重要的一環。

    用手環或其他設備記錄自己的運動量、睡眠質量以及作息規律。在不知不覺中，你已成為“自我量化”運動的踐行者。2007 年，《連線》雜志的編輯加里·沃爾夫（Gary Wolf）和凱文·凱利（Kevin Kelly）發起了一場自我量化運動，希望人們通過測量身體每個部位和生活中每一件事來讓生活變得更美好——至少用量化的方式得到更好的自我認知。
    隨著智能手機和計算機技術的普及，對個人最重要的生活行為進行數據收集正變得比以往任何時候都簡單而不受限制。今年 5 月，被稱為“互聯網女皇”的美國知名風投 KPCB 分析師瑪麗·米克爾(Mary Meeker)在《2013 互聯網趨勢報告》中指出：“預計未來幾十年內，可穿戴設備及新的設備類型，如無人駕駛汽車等將成為新的增長點，并且引發一場個人數據的革命。”
    市場研究公司 Juniper Research 預測，今年智能可穿戴產品市場將達 8 億美元，而明年會達到 15 億美元，預計 2017 年智能可穿戴設備年銷量將從目前的 1500 萬件增至 7000 萬件。市場研究機構 Gartner 的預計更為樂觀，認為 2016 年這一市場規模就將達到 100 億美元。
    盡管這個領域的開發者已經創造出不少玲瓏的硬件，能實時監控人體的各種指數，并將它們匯總為漂亮的圖表和曲線，但如何有效地利用數據，在數據分析的基礎上對人們的行為作出指導，是人們對可穿戴設備的終極期待。
    Jawbone Up 腕帶攜帶者通過智能手機從云端下載相關數據。今年 4 月，Jawbone 也推出了自己的 UP 開放平臺，向所有第三方開發者開放 API。

    Nike Fuel、Fitbit Flex 和 Jawbone Up

    這三款都是智能手環，它們的原理大同小異：通過內置加速度計計算你的步數、一天的活動水平，將數據發送到手機APP上。它們的功能大同小異，都能監測步伐、消耗的卡路里，Jawbone Up 和 Fitbit Flex 還能監測睡眠。其中，Jawbone Up 擁有智能喚醒功能，也就是會在判斷你進入淺層睡眠的時候逐漸把你從睡夢中喚醒。Fitbit Flex 和 Jawbone Up 都能手工輸入數據，每天喝的水，每天吃的食物等等，手工輸入后，它會自動記錄你的卡路里。而 Nike Fuelband 不允許用戶輸入數據，它不關心你吃了什么，你睡得如何，它甚至不允許你計量步數和卡路里，它唯一的標準就是你燃燒了多少 Fuel。
    三個智能手環的背后，三家公司背景各異。耐克是老牌運動巨頭，2012 年推出的 Nike Fuelband 腕帶是耐克運動數字化戰略中十分重要的一環。2012年，耐克的數字運動平臺 Nike+ 迎來爆發式增長，線上社區注冊用戶數從年初的 500 萬迅速增加到 1000 萬以上，近日低調宣布用戶量已經達到 1800 萬。耐克專注于運動，Fuelband 結合 Nike+，利用圈子分享數據的方式營造競爭氛圍，另外開發了一些趣味小游戲，鼓勵用戶每天完成一定的運動量。
    今年 1 月，Nike+ 試圖把自己變成一個平臺，開放接口，以便開發者將 Nike+ 的健康和運動數據接入到自己的應用中。譬如用戶能在 Path 上分享自己 Nike+ 中記錄的運動數據，并與好友互動。如果好友在你跑步時評論，你能聽到歡呼聲。如何利用 Nike+ 平臺的數據？有人猜測，比如 Nike+ 能記錄跑步路線，或許有第三方服務商會在熱門路線沿途設置自動售貨機售賣飲料。
    Fitbit，一家硬件公司，但兩位創始人互聯網出身，毫無硬件開發經驗。他們一開始瞄準的是一款古老的產品：計步器。他們推出的第一款產品是 Fitbit 計步器，和計步器老大歐姆龍不同的是，在運動完后，數據會自動上傳到云端，在 Fitbit 的網站和客戶端上，所有運動數據會自動生成一系列專業的分析報表，用戶可以一目了然地掌握自己的運動情況，并及時作出調整。用戶也可以在 Fitbit 的社區內進行比較和分享。和Nike相比，Fitbit 想進一步挖掘這些數據的意義。它們希望在鼓勵用戶鍛煉的同時，監測個人基礎健康。
    去年 1 月，Fitbit 又發布了一款智能電子秤 Fitbit Aria，測出的體重、脂肪含量、BMI 等數據，也能同步至云端。體重和運動量的數據可以關聯，對于想通過運動控
    制體重、監測運動效果的人來說，這無疑十分有吸引力。根據 Fitbit 官方網站提供的數據，帶著 Fitbit 產品的人每天會多走43%的路，將減肥設為運動目標的Fitbit 用戶平均體重減輕了 13 磅。
    此外，用戶還能通過 Fitbit 網站或手機客戶端記錄每天的飲食狀況，通過對運動、飲食和體重三方面的監測，Fitbit 形成了一套基礎的健康管理系統。在8月中進行新一輪 4300 萬美元融資后，投資方之一軟銀資本合伙人史蒂夫.默里 （Steve Murray）發表評論說，Fitbit 處于應用軟件和醫療設備之間，不排除未來他們會推出更多類似 Fitbit Aria 的設備，監測血壓、心率以及更多身體數據。
    Fitbit 也推出一些增值服務，譬如一年花 50 美元成為 Fitbit 的高級用戶，可以得到健身指導、營養建議以及睡眠咨詢等服務。它會在你吃太多垃圾食品時提醒你，將你的數據和同齡人比較。但這些功能離用戶健康監測的期望值仍然太遠：用戶希望在疾病初期得到提醒，或是能告訴用戶怎樣才能使自己變得更健康。
    Jawbone，是一家知名藍牙耳機設備公司，已經存在了 14 年。他們最有名的產品是藍牙降噪耳機，曾經連續兩年在 CES 上拿到產品創新大獎。三年前，他們開始涉足健康管理領域，推出 Jawbone Up 腕帶。為了和市面上其他腕帶類產品區別，
    它特意被設計得更時尚，提供多種配色選擇。第一代產品在TED上首秀后，因為質量問題被召回；后又在2012年底發布了第二代產品。
    今年 2 月，Jawbone 宣布收購舊金山創業公司 Massive Health 和波特蘭設計公司 Visere，前者致力于利用數據和聰明的直覺來解決人們的健康問題。最著名的產品是關注飲食營養的應用 The Eatery，一款通過照片來分析食物熱量情況有無超標的應用；也可以把照片分享給朋友，讓他們對食物健康程度進行評判。
    時隔兩月后，Jawbone 又收購了 BodyMedia。Bodymedia 是一家健康監測設備公司，它有一款健康監測臂環，含有四種不同的傳感器，分別用于測量體溫、熱流、皮膚電流反應 （GSR）和運動情況。這家公司在健康監測領域深耕 14 年，擁有 80 多項專利，許多都和傳感器技術有關。它還擁有聯邦食品和藥品管理局認證的二級醫療器械資格。Jawbone 未來推出的健康可穿戴設備可能會加入更多的感知功能，甚至往專業的健康監測靠攏。
    和 Nike+ 類似，在 4 月底，Jawbone 也推出了自己的 UP 開放平臺，向所有第三方開發者開放 API。首批合作的 10 家公司甚至包括熱門的跑步應用 Runkeeper，以及類似軟硬結合模式的健康管理創業公司 Withings。Withings 公司生產智能體重秤，可以測脂肪含量、心率、空氣質量等；此后還推出過與 iPhone 相連的血壓計，可以開啟視頻模式的嬰兒監視儀；還有和 Jawbone Up 類似的 Pulse 行為跟蹤設備。
    在宣布開放平臺的第二天，Jawbone 宣布雅虎 CEO 梅耶爾已經進入公司的董事會，與她一同加入的還有華納旗下華納音樂的 COO 羅比特·威森索爾（Robet Wiesenthal）。這些舉動讓人對 Jawbone 的未來充滿想象。
    智能手環 Fitbit Flex。2013 年 5 月，日本東京，作為 Fitbit 公司的投資方之一，軟銀集團主席孫正義向投資者介紹智能手環 Fitbit Flex

    軟肋和未來

    除了三種最暢銷的智能腕帶，還有更多的類似產品，蘋果前創始人約翰·斯卡利 （John Sculley）參與的 Misfit Shine，用腕帶監測生命體征的公司 Basis 等等。這些功能的背后，都是類似的傳感器在起作用，三軸陀螺儀、加速傳感器??這些傳感器其實手機里都有。
    要想差異化，第一是在硬件上下功夫，把硬件做得舒適、可長時間佩戴，續航時間長，要么隱藏在衣飾或身體里不可見，要么可以美到做裝飾品；第二是加入能測量更多生理指標的傳感器，這一點互聯網公司遠不如傳統硬件公司的積淀深厚，Jawbone 收購 Bodymedia，也是在給自己修建護城河；另一大差異是后端的數據處理。三家公司都在努力構建自己的平臺，希望吸引更多合作者將數據進行再利用。人們希望看到的不僅是在移動端描繪優美的數據曲線，而是有一款應用能對自己的行為作出指導。這需要有數據分析模型作支撐。如果僅限于健康領域，比如減肥、塑身，這樣的模型并不復雜；但若進入醫療領域，情況就變得復雜得多。用戶能通過可穿戴設備監測自己的血壓、血糖甚至心電，除了傳感器和交互軟件，要給用戶提供可讀可理解的報告，還需要強大的芯片、算法和醫療技術作支撐。
    真正能幫助人進行人體健康狀況判斷的公司，在疾病初期預警的機器還沒有誕生。許多疾病連生病的機理都
    還沒搞清楚，更無從談起用模型進行判斷。在可穿戴領域，面向健康、運動、健身設備的公司比面向醫療領域的公司獲得更多資本追捧 （Jawbone 已經被估值 15 億美元以上），原因之一是投資者們無法判斷后端用于分析數據采用的醫療模型是否可靠。傳統的醫療監測設備是由醫生來解讀專業數據，匯集大量病人數據和專業診斷數據的醫院和醫療研究機構最有可能誕生專業的醫療模型。
    譬如中國科學院深圳先進技術研究院生物醫學信息技術研究中心，他們分別面向心電、脈搏波和血壓三個方向研發了三個產品。他們研發的血壓監控設備，能夠通過人體數據監測和問題反饋讓用戶對用藥效果進行評估，幫助用戶掌握用藥劑量、改變服藥規律，使得血壓維持在一個穩定的范圍。小型的心電監控設備，用戶可以拿來貼在胸口，利用濾波技術處理冗余信號，能精準監測心電并給用戶提供可讀可理解的身體報告。他們自主研發了芯片，擁有數據分析算法、后端云計算和分析能力。作為一家科研機構，他們希望為企業提供有效的技術支持，讓移動醫療早日走入民用市場。
    回到健康監測領域，盡管上面提到的手環風頭正勁，但未來難保不被一種設備一統天下。福布斯專欄作家艾瑞克·杰克遜（Eric Jackson）在試用了 Fitbit Flex 后，想起了自己那臺 Flip 攝像機的命運。在 2005 年前后，Flip 攝像機因為簡單易用，有自帶USB接口，能直接上傳視頻到 Youtube 而廣受歡迎。僅僅過了幾年，蘋果就將所有功能都整合到一部手機之中。有了蘋果手機，還要 Flip 干嗎呢？