新華社/路透

　　對于大多數人來說，“大數據”是一個陌生術語，但它的威力已無所不在：信用卡公司追蹤客戶信息，能迅速發現資金異動，并向持卡人發出警示；能源公司利用氣象數據分析，可以輕松選定安裝風輪機的理想地點……
　　牛津大學教授維克多·梅耶-舍恩伯格在其新書《大數據》中說，這是一場“革命”，將對各行各業帶來深刻影響，甚至改變人們的思維方式，但這同時也引發“數據暴政”的擔憂。

　　商業：提供“精準預測”

　　在一些公司、實驗室和政府機構，“數據”被捧為21世紀新型“石油”或“黃金”。一些統計學家、物理學家和所謂的數據科學家從中獲利豐厚，他們服務于大數據應用程序開發公司，“藍色彼岸”便是其中之一。
　　“藍色彼岸”成立于5年前，目前有85名員工。經理尤韋·魏斯介紹，公司利用自行開發的軟件，分析超市刷卡記錄、天氣資訊、學校放假信息和交通報告等數據，為客戶提供“精準預測”。
　　例如，“藍色彼岸”發現，某些日子里，一家超市的牛奶、巧克力棒和蘋果的銷量大幅上升，而這一時間恰好與附近一家青年旅社里一群學生的到來相吻合。于是，公司搜集鄰近各州學校放假安排等資訊，利用軟件計算出某一特定時間可能到來的學生人數。
　　再如，“藍色彼岸”發現，如果遇到周三為節假日，其前后幾天小孩不用上學，因此對面包片的需求量減少，“藍色彼岸”的存貨預訂系統會自動做出相應調節。
　　此外，“藍色彼岸”幫助dm連鎖藥店計算最合理的員工人數，并為每家分店提供銷售預測報告。
　　德國郵購業巨頭奧托集團說，自從使用“藍色彼岸”的軟件，銷售預測準確度提高20%到40%。集團準備把該軟件應用推廣到旗下運動品牌SportScheck，并收購“藍色彼岸”50%股權。
　　“大數據正在重塑整個經濟，我們只是處于起步階段。”魏斯說。

　　醫療：開啟個性化治療

　　位于柏林巴伯爾斯貝格地區的哈索·普拉特納研究所(HPI)可能成為數以百萬計癌癥患者的希望。研究所二樓的計算機房常年保持低溫，以免價值150萬歐元的處理器過熱。普通計算機只有1個處理器，但那里的每臺計算機有40個處理器，運算速度是傳統計算機的1000倍，甚至更快。
　　普拉特納是全球最大的企業管理和系統化商務解決方案供應商“思愛普”(SAP)的創始人，也是HPI的贊助人。他介紹說，HPI的漢娜數據庫技術始于一個名叫“SanssouciDB”的項目，由8個大學生創立，曾獲得創新大獎，如今已成為“內存儲處理”的代名詞。
　　HPI負責人、數學家克里斯托弗·邁內爾認為，該技術不僅有廣泛的商業前景，而且為癌癥治療提供機遇，“我們正站在個性化醫療的門檻上”。
　　邁內爾說，每一種腫瘤都不盡相同，這意味著同樣的治療方法對不同人會產生不同效果。目前，為了給患者制定有針對性的治療方案，需花費數月破譯其基因組。但在HPI“超級大腦”的幫助下，破譯基因組只需要短短數秒。
　　此外，HPI的電腦可以從公共基因庫中精選所有信息，為每一個患者尋找到最合適他癥狀的治療方案。“目前，這種搜索配對過程還需花費數月時間。”邁內爾說。

　　安全：抓賊反恐斗黑客

　　在美國加州圣克魯斯市一個地下車庫，一名小偷正在撬車，卻被幾米開外正在一輛車里吃午餐的警察逮了個正著。這名警察并非碰巧出現在那里，而是根據一個計算機軟件的推薦在此守株待兔。
　　過去兩年里，這座城市的警察換班時，都會根據長官和軟件發出的指示外出巡邏。該軟件輸入了警方所有數據，不斷更新，用于計算何時何地可能發生夜盜、搶劫、偷車等犯罪行為，其中2/3切實發生了。
　　這一軟件由計算機專家喬治·莫勒和人類學家杰弗里·布蘭廷漢姆聯合編寫，參照了預測地震余震的程序模式。圣克魯斯警察局副局長史蒂夫·克拉克2011年得知這一創意，三人共同開展測試。他們把圣克魯斯市8年來的犯罪記錄輸入程序，再加上其他潛在相關數據，比如天氣狀況、公園資訊和公交線路等。
　　“起初，很多人持懷疑態度，包括我自己，”克拉克說，“但數據本身證明其確實有效。”據他介紹，使用犯罪預測系統一年后，夜盜案件減少11%，盜車案件減少8%，破案率大幅提升56%。
　　軍隊和情報機構也非常重視數據分析。比如，在搜尋本·拉丹的過程中，“大數據”就發揮了重要作用，正是數據庫分析讓調查人員把目光聚焦在巴基斯坦的阿伯塔巴德。
　　Splunk是情報界和軍方炙手可熱的軟件供應商。不久前，在科技記者評出的全球最具創意的公司中，Splunk名列第5，而谷歌僅列第11位。全球超過90個國家的政府、機構、企業在使用Splunk的應用軟件，包括美國五角大樓和國土安全部。
　　Splunk產品部高級副總裁圭多·施羅德說：“安全領域是‘大數據’應用增長最快的領域之一。”除對付犯罪和恐怖主義外，Splunk的軟件還能查明黑客攻擊等網絡犯罪。

　　警惕“數據暴政”

　　個性化服務是“大數據”應用程序魅力所在。比如，如果有人在“臉譜”上表示“喜歡”某款牛仔褲，當他下次進入該店鋪時，就可能收到店主給他發送的同品牌牛仔褲的打折信息。這看起來對零售商和消費者都有好處，但主張保護數據隱私的人卻認為，“大數據”理念其實與“專制獨裁”沒有區別。
　　為消除人們顧慮，許多公司強調他們收集、儲存、分析數據都是“匿名”的，但事實上可能并非如此。在線期刊《科學報道》近期一項研究顯示，每個人有自己的行動模式，95%的人可能被識別。普林斯頓計算機科學家阿爾溫德·納拉亞南在其博客上說，可供分析的數據越多，就越不可能保持“匿名”，識別一個人只要33個字節的信息量。
　　紐約廣告商奧美的調查顯示，75%受訪者表示不希望企業存儲個人數據，90%反對企業追蹤自己的上網記錄。
　　在現代社會，一個更加迫切的問題是：人們是否真的愿意接受一個“數字驅動經濟”的世界？在這個世界里，數據分析能預測你的孩子在學校表現如何，他將來適合怎樣的工作，誰有多大幾率犯罪或得癌癥，電視臺和唱片公司能根據預測迎合觀眾或聽眾的口味……但在這個一切都計算好的世界里，創意、靈感和驚喜在哪里？
　　互聯網哲學家葉夫根尼·莫羅佐夫對許多“大數據”應用程序背后的意識形態提出尖銳批評，警告即將發生“數據暴政”。他提出，那些“大數據”應用程序應當接受獨立審計人定期審查，以防權力濫用。