“以前，我們只能對圖像進行去噪、去霧、防抖等處理。現在，我們不僅能‘看清楚’，還能‘看明白’，通過對目標的自動記錄、比對，對人群、車輛等行為進行判斷和識別。”
近日舉行的第七屆中國創新發展高峰論壇上，中國科學院自動化研究所研究員盧漢清展示的智能圖像技術，又一次讓人們驚嘆于人工智能技術的創新迭代。
機器學習挖掘海量科學數據的潛在規律，具身智能機器人分擔日常家務，醫療大模型化身個人健康管家……經過近70年的發展，人工智能已從理論探索階段邁入技術爆發期。
在《新一代人工智能發展規劃》《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》等政策加持下，我國AI技術實現多維突破：基礎模型參數規模與性能穩步提升，多模態大模型在復雜場景的處理能力上持續創新。
人工智能驅動的科學研究成為新范式，高效處理海量數據并推動學科交叉創新；智能眼鏡、耳機等可穿戴設備通過與用戶進行感知交互，提升個性化體驗；“AI+醫療”在輔助診療、健康管理等場景廣泛應用，大幅提升基層醫療服務能力……從科研到消費，從產業到民生，智能化升級浪潮全面鋪開。
中國信息通信研究院總工程師敖立指出，目前，人工智能正深層次賦能新型工業化，我國在AI應用創新方面走在全球前列，需要利用好制造業場景需求優勢深化賦能，也要同步推進AI技術產業創新和以新帶舊的傳統產業突破。
無人機駕駛員、智能網聯汽車測試員、人工智能訓練師……2019年至2025年發布的110個新職業中，與數字化、智能化緊密關聯的占70%左右。
針對方興未艾的青少年人工智能教育，中國高技術產業發展促進會發起了“人工智能教育綜合賦能公益行動”，計劃在未來兩年內面向全國1000所中小學提供AI課程、師資培訓與教學資源支持，讓AI教育融入更多學校的日常教學場景。
“機器取代人的趨勢性和高技術技能人才的能動性、創新性并不矛盾。”中國勞動學會會長楊志明認為，“未來要讓AI時代的人才不斷‘刷新自己’，釋放潛能。”
科大訊飛相關技術在強干擾場景下的語音識別準確率已超過人類，在多人會議場景中可實現精準轉寫；聯想合肥工廠從排產到備件預測再到末端配送，實現一站式智能調度閉環，節約產線30%的閑置時間……論壇上分享的業界動態，令人不禁遙想未來通用人工智能的圖景。
“我們正處于一個人工智能驅動全球變革的新紀元，需要在強化基礎研究與原始創新上發力。”中國科學院研究員方新的一番話，也啟迪著新的思考——智變時代，怎樣賦能未來。
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