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推薦序

大數(shù)據(jù)與機(jī)器智能催生智能時(shí)代
　　大數(shù)據(jù)是當(dāng)今信息社會(huì)的熱詞。關(guān)于數(shù)據(jù)，狹義上，在計(jì)算機(jī)科學(xué)中，數(shù)據(jù)是指所有能輸入計(jì)算機(jī)并被計(jì)算機(jī)程序處理的符號(hào)介質(zhì)的總稱，是用于輸入電子計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理的具有一定意義的數(shù)字、字母、符號(hào)和模擬量等的通稱。廣義上的數(shù)據(jù)，按照維基百科的定義，則是以適于更好使用或處理的方式來(lái)表示或編碼的信息或知識(shí)，它可以被測(cè)量、收集和報(bào)告及分析，能夠使用圖形或圖像來(lái)顯示。按照上述定義，數(shù)據(jù)是伴隨人類社會(huì)而出現(xiàn)的，從狹義的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)的角度來(lái)看，數(shù)據(jù)從有計(jì)算機(jī)算起到現(xiàn)在也有70年歷史了，從摩爾定律的提出到現(xiàn)在也有50年了。這幾十年來(lái)，全球數(shù)據(jù)量按每年平均40%的速度增長(zhǎng)，由摩爾定律所驅(qū)動(dòng)的計(jì)算機(jī)處理能力也在持續(xù)增長(zhǎng)，現(xiàn)在每年新增的數(shù)據(jù)量與計(jì)算機(jī)處理能力都是以前無(wú)法相比的，但數(shù)據(jù)量與計(jì)算機(jī)處理能力之比并沒(méi)有因?yàn)槟攴荻袛?shù)量級(jí)的大變化。問(wèn)題是為什么現(xiàn)在才出現(xiàn)大數(shù)據(jù)熱呢?
　　吳軍先生的《智能時(shí)代》一書給出了答案。該書回顧了科學(xué)研究發(fā)展的四個(gè)范式，即描述自然現(xiàn)象的實(shí)驗(yàn)科學(xué)、以牛頓定律和麥克斯韋方程等為代表的理論科學(xué)、模擬復(fù)雜現(xiàn)象的計(jì)算科學(xué)和今天的數(shù)據(jù)密集型科學(xué)。即便在實(shí)驗(yàn)科學(xué)和理論科學(xué)及計(jì)算科學(xué)范式時(shí)期，數(shù)據(jù)仍然起了重要作用。作者在介紹科學(xué)發(fā)展史時(shí)用實(shí)例說(shuō)明了數(shù)據(jù)在科學(xué)發(fā)現(xiàn)中的位置，在牛頓和麥克斯韋時(shí)代，他們所導(dǎo)出的簡(jiǎn)潔的公式給出的確定性的規(guī)律是由大量觀察數(shù)據(jù)所驗(yàn)證的。現(xiàn)在我們面對(duì)的是更復(fù)雜的自然和社會(huì)現(xiàn)象，多維度和多變量導(dǎo)致很大的不確定性，雖然還不能用解析式來(lái)說(shuō)明因果關(guān)系，但如果從足夠多的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)相關(guān)性也能把握事物發(fā)展的軌跡，這就是數(shù)據(jù)密集型科學(xué)產(chǎn)生的背景。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用緣于需求，更是得益于技術(shù)的發(fā)展：互聯(lián)網(wǎng)的寬帶化和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)及物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)與應(yīng)用源源不斷產(chǎn)生數(shù)據(jù)，摩爾定律所支撐的計(jì)算能力幾乎是以十年千倍的速度提升，云計(jì)算的集約化運(yùn)用模式降低了信息化的成本，更重要的是機(jī)器智能的發(fā)展。計(jì)算機(jī)的計(jì)算與存儲(chǔ)能力是人遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及的，唯一不足是智能，但人的智能也不是與生俱來(lái)，只是學(xué)習(xí)的結(jié)果。機(jī)器智能可以通過(guò)深度學(xué)習(xí)得到，從而將大數(shù)據(jù)挖掘問(wèn)題轉(zhuǎn)化為可計(jì)算問(wèn)題來(lái)處理。大數(shù)據(jù)挖掘的需求加速了機(jī)器智能技術(shù)的成熟，可以說(shuō)，大數(shù)據(jù)與機(jī)器智能相伴而生，促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)從感知到認(rèn)知并智能決策的升華，催生了智能化時(shí)代。這是一個(gè)計(jì)算無(wú)所不在、軟件定義一切、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)發(fā)展的新時(shí)代。相比以蒸汽機(jī)的發(fā)明為標(biāo)志以機(jī)械化為特征的第一次工業(yè)革命，以電的發(fā)明為標(biāo)志以電氣化為特征的第二次工業(yè)革命，現(xiàn)在以大數(shù)據(jù)應(yīng)用為標(biāo)志之一和以智能化為特征的新一輪產(chǎn)業(yè)革命到來(lái)了，它對(duì)人類文明和社會(huì)進(jìn)步及經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響將不亞于前兩次工業(yè)革命。
　　讀吳軍先生的《智能時(shí)代》和同樣出自其手的《數(shù)學(xué)之美》和《文明之光》，我感受到作者深厚的數(shù)學(xué)與物理功底。他對(duì)科學(xué)發(fā)展史研究情有獨(dú)鐘，見解深刻，以歷史的眼光引導(dǎo)讀者認(rèn)識(shí)現(xiàn)代科技的發(fā)展趨勢(shì)。他的書深入而淺出，既專業(yè)又通俗?！吨悄軙r(shí)代》一書與前兩本書相比更關(guān)注產(chǎn)業(yè)變革，從工業(yè)革命談起，順理成章導(dǎo)出大數(shù)據(jù)與智能化，并積極評(píng)價(jià)了大數(shù)據(jù)與機(jī)器智能對(duì)社會(huì)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)，同時(shí)根據(jù)歷史經(jīng)驗(yàn)分析了智能時(shí)代可能產(chǎn)生的負(fù)面影響，指出技術(shù)時(shí)代的變遷總是會(huì)引起現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)格局的重大調(diào)整，要抓住智能時(shí)代的機(jī)遇并認(rèn)真對(duì)待挑戰(zhàn)，力爭(zhēng)在新一輪產(chǎn)業(yè)變革浪潮中占領(lǐng)先機(jī)。作者過(guò)去在谷歌和騰訊公司的工作經(jīng)歷和多年從事大數(shù)據(jù)與機(jī)器智能的研究實(shí)踐，反映到《智能時(shí)代》一書中對(duì)相關(guān)技術(shù)的準(zhǔn)確把握。但作者并沒(méi)有將筆墨的重點(diǎn)放在對(duì)技術(shù)的深入解讀上，而是著眼從技術(shù)的應(yīng)用中體現(xiàn)大數(shù)據(jù)的理念，聚焦于啟迪創(chuàng)新思維。綜觀全書，這是一部近代科技的歷史書，也是一部科普書，也可以說(shuō)是一部指導(dǎo)創(chuàng)新的教科書。由于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用必然會(huì)滲透到所有的領(lǐng)域，因此本書不僅值得IT行業(yè)科技人員一讀，對(duì)關(guān)注信息化應(yīng)用的其他行業(yè)的科技人員和管理人員來(lái)說(shuō)也必定開卷有益。
　　鄔賀銓
　　中國(guó)工程院院士

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