“一年間，大數據為沒有抵押和擔保的中小微企業解決純信用貸款21億元；為銀行跟蹤監測中小微企業貸后資金總額達100億元，未發生一筆不良……”在近日由中國中小企業協會、中國投資協會新興產業中心舉辦的“大數據信用融資實踐報告暨國務院《關于金融支持小微企業發展的實施意見》周年媒體座談會”上，由我國第一家大數據信用信息服務機構——金電聯行北京信息技術有限公司披露的一組數字。有關專家認為，目前中國有5000萬家中小微企業，由于抵押物不足、信息缺失導致的融資難題亟待解決。而大數據信用的出現，將成為化解這個問題的有力抓手和突破口。
　　當前，中小微企業融資難是制約我國中小微企業繁榮發展的瓶頸。然而，中小微企業融資難的關鍵是以財報為核心的傳統信用評價模式，對財報信息不充分，信用積累和抵押資源不充足的中小微企業信用風險難以進行有效的評價。因此，破題中小微企業融資難必須創新信用評價模式。2014年8月8日，國務院辦公廳發布的《關于金融支持小微企業發展的實施意見》，首次提出了大數據信用服務的理念，強調從企業的生產經營、人才及技術、納稅繳費、勞動用工、用水用電等“軟信息”找信用，并把它作為化解因缺信用和缺信息造成的中小微企業融資難問題的重要舉措。可以說，《實施意見》極大地促進了大數據在金融信用領域的應用與發展。
　　大數據信用是大數據理論與云技術在信用領域的一種革命性應用，是金電聯行在歷時6年的開發研究中建立起的基于客觀信用理論的科技信用評價體系。由于它不依賴財務數據分析，從數據采集、評價全部通過計算機完成，創建一個大批量、高效能、全風控、低成本的信用評價模式，有效地化解了中小微企業會計信息失真，沒有信用積累和抵押、擔保資源，難以進行信用評價的問題，不僅可以開展成批量的企業信用評價，而且還大大降低了企業融資的門檻，使其獲得真正的信用貸款，因此深受中小微企業、商業銀行和政府部門的青睞。
　　為貫徹落實《實施意見》精神，把對支持中小微企業的政策真正落在實處，中國中小企業協會、中國投資協會新興產業中心，以各種形式積極組織推進大數據信用的應用與發展。一年來，金電聯行為中小微企業服務的信用貸款總額由20多億元提高了一倍多，達40多億元；公益和商業服務的中小微企業總數也達到上萬家；合作的銀行包括中國民生銀行、國家開發銀行、中國郵政儲蓄銀行、平安銀行、浦發銀行、廣發銀行等近十家；業務覆蓋上海、北京、天津、浙江、山東、河北、江蘇、安徽、重慶等十幾個地區，產生了廣泛的社會影響。7月23日，李克強總理在國務院常務會議上，明確要求運用大數據等手段提升監管水平，讓信用成為社會主義市場經濟體系的“基礎樁”，大數據信用在社會經濟管理中的作用日益凸顯。