大數據是什么？光大銀行信息科技部總經理楊兵兵曾經這樣說：人本身就是一臺可以綜合運用大數據的精密儀器。當我們認識一個新朋友，會通過眼睛收集圖片信息、用耳朵感受聲頻信息……如果可能，還可以通過其他人的描述收集這個人的歷史信息、個人愛好等等，然后在大腦中對這個人形成一個判斷。今天的大數據只是在還原人腦50%的水平。

    如果說人是一臺可以綜合運用大數據的精密儀器，那么大數據如何幫助企業這臺機器更“精密”起來？

    大數據：孵化數據價值的搖籃

    自2014年伊始，光大銀行科技創新展廳進入“大數據時代”主題展覽。展廳通過大數據的一天、大數據應用成果、數據沙盤、互動問答、演示體驗、歷史數據查詢、社區銀行熱點地圖、數據分析等等展覽模塊，用切身體驗的方式告訴人們：大數據是如何幫助光大銀行這臺機器在經營運轉中更“精密”起來的。但是通過這樣的體驗，人們了解的還僅僅是一部分。

    中國光大銀行信息科技部人士告訴記者，該行科技創新實驗室通過科技前瞻性創新助力銀行業務快速發展，近年來已孵化出“公司客戶在線供應鏈平臺”、“非接觸移動支付”、“瑤瑤繳費”、“電子支付交易市場資金監管”、“社區銀行VTM”、“O2O餐飲收單”等應用創新業務。大數據時代，在提升效率、降低成本、加強風控、創造價值等等諸多方面，光大銀行創新實驗室通過數據應用為銀行業務發展的貢獻度正在顯現。
                        
　　用數據發現業務服務客戶

　　誰是潛在的客戶？客戶需要什么樣的服務？

　　利用大數據社交媒體技術進行數據分析，光大銀行制作出了“云圖”，云圖為業務部門新拓展供應鏈或拓寬現有供應鏈網絡，主動發現有價值客戶提供了全面、準確的數據，同時也為銀行根據客戶特點提供個性化服務提供了依據。

　　據不完全統計，光大銀行信息科技部門數據服務人員全年須完成人均近1000項業務部門提出的數據服務需求，如何組織有限人員完成以上海量的服務需求？光大銀行創新提出開放式數據服務社區理念，并建設成服務平臺，利用“中文語義智能分析”技術，使得數據服務資源共享、知識共享成為可能。此舉還曾榮獲由中國人民銀行頒發的科技發展二等獎，是大數據技術驅動優質服務的最佳實踐。

　　同時自2012年啟動“智慧分行科技行”主題活動，通過在總、分行之間進行數據分析與服務的互動、培訓，將數據運用能力有效傳導至分行，兩年內推動實現近350項數據分析業務營銷活動，激發分行業務發展活力。
                              
　　提升營運效率 降低投入成本

　　2013年，光大銀行基于大數據Hadoop技術構建起核心歷史數據查詢平臺，該平臺可為客戶提供聯機歷史數據查詢應用功能，通過Hadoop技術可使以往需要3-4天的查詢時常縮減到當日完成，大大提升運營效率。

　　光大銀行有關負責人介紹，由于該平臺采用開放式的大數據應用架構，在軟、硬件科技成本投入上較傳統技術架構應用節省近百分之八十的費用，大幅降低投入成本。這也是國內將Hadoop運用于銀行在線運營業務的首個成功案例。
                            
　　大數據為風險管理保駕護航

　　風險管理是作為金融企業的銀行必須具備的核心競爭力，在此方面，大數據的作用也在顯現。

　　圍繞著風險管理，近年來光大銀行全面打造“風險預警平臺”，該平臺利用互聯網大數據挖掘技術、文本數據分析技術以及風險欺詐數據挖掘模型技術，將網絡輿情、監管信息與企業賬務流水、財務報表數據進行關聯分析，通過事件驅動覆蓋客戶信用風險、賬戶風險、財務風險、關聯風險、聲譽風險、經營風險等風險事前預警。在單一客戶預警的基礎上，還深度挖掘企業與關聯企業、企業與關聯個人、個人與關聯個人之間的關系，使認定的風險預警信號得以傳導給與客戶相關聯的其他客戶，更為高效的發現風險，為銀行貸后風險管理構建起一道強有力的大數據信息屏障。