紙牌屋，一部普通的連續劇卻廣受大眾歡迎。余額寶，一個普通產品卻震撼了一個行業。
與此同時，銀行業、零售業、媒體業等傳統行業則感到陣陣“寒意”。這便是大數據時代的獨有的一幕幕真實寫照。
在數據已經成為一種資產的今天，天下熙熙，皆為它來；天下攘攘，皆為它往。
今年以來，這種“熙熙攘攘”的行為顯得更加明顯：阿里巴巴5.86億美元入股新浪微博；百度收購PPS、91助手；華策影視收購克頓文化傳媒……
事實上，各大網絡巨頭與傳統企業都在深耕大數據，他們驚嘆，“這時代變化太快，當我們還未從物聯網之中醒悟過來，大數據時代已經來臨。”在認識到大數據孕育著巨大價值的同時，他們亦深深認識到大數據攪動行業的另一面。
現在已進入大數據時代，全球所有信息數據中90%產生于過去兩年，大數據在兩個方面表現出最重要的價值：一是促進信息消費，加快經濟轉型升級；二是關注社會民生，帶動社會管理創新——這是百度創始人李彥宏日前在中關村，就大數據發展趨勢所作的介紹。
究竟何為大數據？其所蘊含的變革突破的能量究竟有多大？
上證報記者通過大量研究以及采訪多家公司和多位業內專家，為您揭開大數據的神秘面紗。
紙牌屋，一部普通的連續劇卻廣受大眾歡迎；余額寶，一個普通產品卻震撼了一個行業。
與此同時，銀行業、零售業、媒體業等傳統行業則感到陣陣“寒意”。這便是大數據時代獨有的一幕幕真實寫照。
今年以來，這種“熙熙攘攘”的行為顯得更加明顯：阿里巴巴5.86億美元入股新浪微博；百度收購PPS、91助手；華策影視收購克頓文化傳媒……
回看行業本身，當物聯網、云計算把互聯網的硬件設備完善后，作為互聯網的內容——大數據登場亮相，就變得順理成章。
事實上，各大網絡巨頭與傳統企業都在深耕大數據，他們驚嘆，“這時代變化太快，當我們還未從物聯網之中醒悟過來，大數據時代已經來臨。”在認識到大數據孕育著巨大價值的同時，他們亦深深認識到大數據攪動行業的另一面。
愛奇藝：影視產業鏈因大數據悄然改變
案例
觀眾在視頻觀看過程中的每一次暫停、快進，或是對這個視頻的任何評論，這些由觀眾在不經意間產生的“數據”，正成為影視業提取數據的一個方式。而正是這些數據，影響著影視劇從前期拍攝到后期營銷的全產業鏈。
愛奇藝表示，大數據時代，觀眾不再是被動的觀看者，出品方拍什么、誰來拍、誰來演、怎么播，都會參考觀眾的客觀喜好來統計決定。“可以這么說，愛奇藝或比你的男朋友更了解你對視頻的喜好。”
以前，根據熱賣的文學作品改編拍攝的電影電視劇被證明會取得較好的票房，然而在如今，影視業產業鏈卻因大數據而悄然改變。
愛奇藝便是大數據時代的產物。該公司數據研究院院長葛承志對上證報記者表示，愛奇藝在創立之初，就開始注意對用戶數據進行積累，經過3年多的海量數據積累以及百度數據支持，公司已經建立起一套綜合了諸多用戶行為的脈絡圖譜，如用戶喜愛的題材、演員、導演等，這些資源在電影拍攝定位上無疑將發揮重要作用。
在此背景下，愛奇藝今年擬運用這些數據把商業微電影拍成電影，這一靈感則是來自于大數據“指導”下暢銷的美劇《紙牌屋》。
“大數據正在影響著影視劇從前期拍攝到后期營銷的全產業鏈。觀眾不再是被動的觀看者，出品方拍什么、誰來拍、誰來演、怎么播，都會參考觀眾的客觀喜好來統計決定。”葛承志一語道出大數據對于影視業的意義所在。
“目前愛奇藝還將大數據運用到了版權采買、廣告投放、用戶影視內容推薦等多方面。”葛承志對記者表示。
據介紹，7月份，愛奇藝PC客戶端全面改版，推出“千人千面”的個性化首頁。打開改版后的“愛奇藝視頻”，用戶可在為其量身推薦的頁面中點擊觀看。“這便是基于大數據分析的算法推薦，目前，我們為用戶推薦內容的命中率已經超過35%，推薦帶來的播放量在總流量中的占比超過50%，可以這么說，愛奇藝或比你的男朋友更了解你對視頻的喜好。”愛奇藝CTO湯興說。
愛奇藝把這些均歸功于大數據帶來創新商業模式。談及未來數據影響幾何，葛承志認為，如今數據已經成為一種重要的商業資本，對數據進行巧妙地利用，可以激發新的產品和新型服務。
與愛奇藝相似的是，樂視影業通過前期基于大數據的精準營銷，令影片《小時代》大獲成功。目前，樂視影業已建立了自己的數據中心，為未來影片進行精準定位。
阿里：大數據控制信貸風險初露端倪
案例
人們習慣性地認為，只有銀行才能建立信用體系，然而在大數據時代，互聯網公司運用大數據控制信貸風險已初露端倪。
阿里巴巴、淘寶、天貓這些“阿里系”的電商平臺，在深耕電商領域的同時，記錄著各個商家、網店的銷售額、信用記錄、顧客流量、評論、商品價格和存貨等信息。通過這種模式獲取了大量企業以及消費者的行為數據，進而建立信用體系區分信用等級，阿里小貸由此而生。
若以銀行體系來評價這類網上商家，大多數都不符合貸款資格。
除了影視行業，大數據在金融行業的運用體現得更為直觀。在說阿里之前，不得不提美國的公司Kabbage。
Kabbage是一家在美國為網上商家提供金融信貸服務的公司，于2010年4月上線，主要目標客戶是ebay、Amazon、PayPal等電商。它的奇特之處在于，其通過獲取ebay等公司的網店店主的銷售、信用記錄、顧客流量、評論、商品價格和存貨等信息，以及他們在Facebook和Twitter上與客戶的互動信息，借助數據挖掘技術，把這些店主分成不同的風險等級，以此來確定提供貸款金額數量與貸款利率水平，風險過高則拒絕，風險高低與利率成正比，與貸款金額成反比。
顯然，若以銀行體系來評價這類網上商家大多數都不符合銀行的貸款資格，不過在互聯網時代，Kabbage的案例說明了運用大量數據足以支撐這些小微企業信用評價體系。
Kabbage的這種模式也在國內被成功運用，阿里便是其中一個典型。
一個公開的數據是，截至2013年6月末，阿里小貸成立3年多來，已累計為逾32萬家電商平臺上的企業及個體戶提供融資，累計投放貸款超過1000億元。資料顯示，2010年以來，阿里巴巴先后成立浙江阿里小額、重慶阿里小貸，起初只針對50萬元以下貸款，貸款流向為阿里巴巴旗下中小企業。
“大多數小微企業或個體戶因無抵押、無擔保，加之規模較小風險太大，均被銀行拒之門外。”一位小貸公司CEO對記者表示。不過，阿里小貸卻與眾不同，借款者并不用提交任何抵押與擔保，憑借的是企業的“信譽”這一資源，這與傳統銀行的貸款模式形成了鮮明對比。
信譽從何而來？這些小微企業每天在阿里巴巴、淘寶、天貓這些平臺做買賣，留下了包括運營資金、上下游客戶信息等各類數據。顯然，阿里對這些企業的信譽了如指掌。
上述小貸公司CEO進一步稱，阿里小貸實際上是利用了大數據實現了快速信貸審批，這與Kabbage提供信貸服務的企業類似。
在此基礎上，阿里金融于又6月13日推出余額寶，短短2個多月便震撼銀行界。
之所以有如此大量數據，亦離不開阿里巴巴服務客戶的核心理念。阿里巴巴內部人士對記者坦言，如何服務好客戶是首選。而在此基礎上衍生出的數據，則是能夠更好地為客戶服務。
廣聯達：依靠建筑信息獲100%毛利率
案例
傳統業務出身的企業，若運用自身所處行業的優勢，挖掘數據，一樣可以打出驚艷全場的“本壘打”。
大數據運用，在A股市場不乏例子，廣聯達依靠在建筑信息領域的多年深耕，開始切入以租售材料價格信息的盈利模式。這與阿里等在電商領域深耕后，涉足阿里小貸有異曲同工之妙。值得一提的是，材料價格信息出售的毛利率為100%。
外界所熟知的是，廣聯達一直致力于為建筑行業工程項目建設信息化提供產品和服務，主要產品為工程造價、工程項目管理等軟件產品。
不過，廣聯達的傳統業務使得公司有更多機會接觸各地的建筑材料信息。在此背景下，公司已開始銷售“建筑材料價格信息”來賺取利潤。
基于建筑材料價格受到宏觀經濟因素影響較大，供求關系以及價格市場會發生變化，捉摸不定。因此，建筑類公司對價格較為敏感。而廣聯達依靠傳統業務已基本能做到實時獲取各地建筑材料的價格變動，很好地滿足客戶招標、采購等各類需求。近期公司還透露，未來將按照“云+端”的方式運行，進一步提高數據利用率，以及提升客戶體驗。
可以想象，未來一旦材價信息業務成熟后，該公司借此還可延伸的到其他領域，如引入廣告業務等。
對此，有券商稱，廣聯達已有戰略規劃，到2018年，該公司爭取實現約100億的銷售目標，其中套裝軟件、解決方案和基于互聯網（指建筑材料價格出售等）三種模式收入貢獻比為3：4：3。這意味著，利用數據優勢，公司的互聯網業務未來將達到30億元銷售額。與之對比的是，2012年公司營收僅為10億元。